本文提出一種有潛力改變的方法 —— 將 JoiiSports 平台的全方位人體儀錶板數據與先進人工智慧（AI）技術深度整合，提供高度個人化的健康改善計劃。該計劃以生活型態醫學的實證原則為基礎，聚焦於慢性病的預防、治療與逆轉[1]。
透過這一整合式系統，有望可為員工與老年人帶來多重效益，包括提升健康結果、提升工作效率、增進生活品質，以及有效降低醫療成本，最終共同促進一個更健康且具韌性的社會[2]。

個人化健康的必要性

當前，心血管疾病、第二型糖尿病、肥胖症及某些癌症等非傳染性疾病（NCDs）已成為全球過早死亡與失能的主要原因，對社會經濟帶來了巨大的財政與社會負擔[1] 。面對這一日益嚴峻的挑戰，傳統上以疾病治療為主的醫療模式，其效果已顯得捉襟見肘。

生活型態醫學（Lifestyle Medicine）作為一門循證醫學專科，其核心在於運用治療性生活型態干預措施，來治療、逆轉並預防慢性病[1] 。它超越了僅僅處理症狀的範疇，而是深入探討疾病的根本原因，為當前的非傳染性疾病危機提供了一個有潛力且具可行性的解決方案的解決方案，旨在恢復健康而非僅僅管理疾病[3] 。這一方法為當前的非傳染性疾病危機提供了具前瞻性與可行性的解決方案。

在數位科技高速發展的背景下， JoiiSports 數位健康平台憑藉其完善的生物識別與活動數據收集能力，結合人工智慧（AI）的高效數據分析能力，為個人化健康干預提供了新的重要契機。透過 AI 對龐大資料集的深度分析，健康建議得以從傳統的普遍性指導，轉化為更貼合個體需求的精準化計劃。

本文將深入探討 JoiiSports 如何運用人工智慧強化數據洞察，並將生活型態醫學（Lifestyle Medicine）的核心原則有效落地，創建個人化健康改善方案。同時，將特別聚焦於全球職場人群與快速擴張的高齡人口（即「銀髮經濟」），闡述如何針對這兩大關鍵群體，提供符合其迫切需求的最佳健康解決策略。

個人化健康的基礎：JoiiSports、人工智慧與生活型態醫學

JoiiSports人體儀錶板：豐富數據的基石

JoiiSports 應用程式透過其「人體儀錶板」功能，收集了 29 項對個人健康評估十分重要的生命體徵數據。這包括身體質量指數（BMI）、體脂肪、安靜心率、血壓、壓力水平以及睡眠模式等直接輸入數據[5]。這些數據為理解個體的基礎生理狀態提供了重要的基礎。

除了核心的生物識別數據外， JoiiSports 還整合了活動與環境相關數據。平台可追蹤每日步數（可與 Google Health Connect、Apple Health Kit 或智慧型手機內建運動感測器同步），並記錄跑步距離、配速與路線的 GPS 資料，同時以圖表方式呈現心率區間（有氧/無氧），協助用戶掌握運動強度[5]。

在進階功能方面，平台可監測水份攝取狀況、環境暴露（如溫度與空氣品質）以及身體勞動程度[4]。

這些資訊對於評估個人整體健康狀態（包括皮膚健康與彈性）具有直接影響

JoiiGym 功能則利用前置鏡頭即時辨識深蹲、伏地挺身、弓箭步、開合跳、拳擊等超過 50 式鍛鍊動作，使居家運動也能獲得專業指導[5]。

JoiiSports 的數據覆蓋範圍，從基礎生物指標到環境因子，再到 JoiiGym 捕捉的動作型態，為用戶建立了詳細且動態的健康檔案，功能範圍較傳統健身追蹤器更為全面。除步數與心率外，平台還能測量 BMI、體脂率、血壓、壓力、睡眠、食物攝取及環境暴露，並可透過鏡頭監測運動姿勢[4]。這種多維度數據不僅讓 AI 能更深入理解個人健康與生活型態，亦能辨識微妙關聯，提供更全面的建議，並同時涵蓋生活型態醫學的多項核心支柱。

例如，壓力與睡眠作為生活型態醫學的關鍵面向[1]， JoiiSports 直接進行測量，而非僅依據活動間接推估；環境數據的引入更使健康建議可依特定情境精準調整。

在數據隱私與安全方面，平台在資料傳輸過程中採用加密技術，用戶可隨時申請刪除個人資料，且資料不會與第三方共享。應用程式主要收集「健康與健身」類別的數據，特別是「健身資訊」[5]。

然而需注意， JoiiSports 的隱私政策僅適用於 JoiiUp 自有服務，不適用於透過 JoiiUp 連結的第三方服務[6]，這是常見但對用戶而言具有重要影響的差異。

人工智慧在個人化中的轉型作用

人工智慧與機器學習演算法在分析 JoiiSports 等平台收集的龐大數據集方面，展現了強大的分析與預測能力。它們能夠識別數據中的模式，並從中獲取關於疾病發展與進程的深入洞察，甚至能識別影響健康結果的特定生物標記、基因和生活型態因素[2]，這種分析能力使得早期健康風險的偵測和預防性模型的建立成為可能[2]。

人工智慧系統能夠根據年齡、性別、體重和安靜心率等變數，生成高度個人化的運動計劃，並即時調整運動強度、頻率和持續時間[4]。

除了運動之外，生成式人工智慧還能根據個體的獨特基因組，制定客製化的治療方案，包括量身定制的生活型態改變、精準診斷、靶向藥物治療和個人化的數位治療方案[2] 。

AI 與 JoiiSports 多元數據的結合，以及其預測和生成能力，創造了一個動態、適應性強的健康計劃反饋循環。這使得健康干預從靜態建議轉變為實時調整，從而以提升有效性並減少潛在風險。

然而，透過 JoiiSports 提供的實時數據（例如心率、壓力、睡眠等），人工智慧驅動的系統能夠偵測到偏差反應，並立即調整計劃，這種「適應性」特質是一項重要的深層意義，可以帶來更有效和更安全的干預措施。

值得強調的是，人工智慧驅動的技術應作為醫療專業人員和患者的「決策支持系統」，而非取代人類判斷。人工智慧提供的建議應具備可解釋性和可理解性（即「可解釋性 AI 」），以建立信任並提高可用性[7] 。

透過分析大量數據，人工智慧能夠優化資源利用，避免不必要的檢查和程序，從而降低成本並提高健康結果[2] 。來自應用程式的連續數據，也能讓醫療專業人員深入了解患者在診所之外的健康狀況，進而改進診斷和治療計劃[8] 。

生活型態醫學：逆轉慢性病的六大支柱

生活型態醫學建立在六個相互關聯、有實證基礎的支柱之上，這些支柱作為治療性干預措施，旨在預防、治療和逆轉慢性疾病[1]。

1. 最佳營養

強調以最少加工的蔬菜、水果、全穀物、豆類、堅果和種子為主的飲食模式[1]，不良的飲食品質是美國過早死亡的首要原因[1]。

特別是地中海型飲食，具有顯著的健康益處，例如降低膽固醇、血壓和血糖，減少第二型糖尿病、心臟病和某些癌症的風險，幫助減重，並減少體內發炎[9]。

2. 身體活動

定期運動對於抵消久坐生活型態及管理慢性病至關重要[1]，成年人每週應進行至少 150 分鐘的中等強度有氧運動並搭配肌肉強化活動[1]，而缺乏身體活動則已被列為全球第四大死亡風險因素[7]。

3. 恢復性睡眠

不健康的睡眠與過早死亡和失能的常見原因相關，並可能增加記憶力受損、失智症和心血管疾病的風險[1]。

成年人應努力創造條件，每晚獲得 7 到 9 小時的優質睡眠，以讓身體休息和修復[1]。

4. 壓力管理

長期壓力會加劇包括心血管疾病、憂鬱症及胰島素抵抗在內的多種健康問題[1]，而冥想與瑜伽等壓力管理策略已被證實能改善心理健康結果[10]，正念減壓法亦可提升心理功能並增強免疫系統[11]。

5. 人際連結

有意義的社交互動對於人類的幸福感、長壽和慢性病的治療十分重要，並能降低憂鬱症和失智症的風險[1]。

6. 避免危險物質

避免酒精、菸草和其他藥物等危險物質，能顯著降低死亡和慢性病的風險[1]，而戒菸計劃對癌症預防具有核心作用12]。

這些生活型態干預措施已在多項研究中顯示出顯著的健康效益，包括體重、血壓和膽固醇的降低，以及血糖的改善[3]。

例如，生活型態改變可將第二型糖尿病的風險降低 58% [11]，它們在預防和治療肥胖症、糖尿病、高血壓、心血管疾病和某些癌症方面均有效[10]。

以上「六大支柱」並非孤立的干預措施，而是「相互關聯」的[1]。這意味著在一個支柱上的改善往往會對其他支柱產生積極影響，形成一個健康的良性循環。

例如，改善睡眠（支柱三）可以減輕壓力（支柱四），進而改善飲食選擇（支柱一）並增加身體活動的精力（支柱二）。

人工智慧透過同時監測多個指標（JoiiSports數據）可以優化這些協同效應。因此人工智慧驅動的計劃不應將這些支柱視為孤立的，而應識別協同機會，推薦整合性干預措施，利用生活型態因素的相互關聯性來獲得更大的健康益處。

表一展示對於 JoiiSports 數據在生活型態醫學框架下的實際應用的理解很有幫助，它清晰地將特定數據點與生活型態醫學的六個支柱關聯起來，直觀且明確地展示了數據如何融入生活型態醫學框架。

透過解釋「數據如何用於個人化計劃」，實際上隱含勾勒出人工智慧處理與解讀這些數據的方式，以產出可操作且量身定制的建議。這不僅連結原始數據與個人化干預之間的落差，也透過平台技術（JoiiSports）、科學框架（生活型態醫學）與實際應用（個人化計劃）之間的明確連結，進一步提升報告的可靠性。

表一：JoiiSports數據與生活型態醫學支柱的對應關係

全球職場的個人化健康方案

當前職場的健康現況

當前職場健康面臨多重挑戰。超過 58% 的美國員工表示患有高血壓、心臟病、糖尿病和哮喘等身體慢性病[13]。其中，高達 76% 的員工需要在工作時間內管理其病情，然而，有 60% 的員工並未向雇主正式披露其健康狀況，這可能反映出職場中普遍存在的病恥感或缺乏支持性環境[13]。

慢性病對員工的生產力與職業發展造成顯著影響[13]，其中 36% 的患者表示過去一年曾為避免影響工作而跳過或延遲就醫，約 49% 的員工則指出，即使病情需要，也無法在工作時間內休息或請假。

此外，慢性病還導致職涯受限，例如 33% 的員工錯失更多工時或專案機會，25% 錯失晉升機會，21% 收到負面評價。另有 45% 的員工常需在工作時間協助家人管理慢性病，因而難以請假，甚至用盡帶薪假。

職場壓力與心理健康問題普遍存在，工作是導致壓力的最常見原因，影響了 79% 的人群[14]。

在全球主要經濟體中，有六成員工表示職場壓力有所增加[14]，每年因此造成約 120 億個工作日因憂鬱症和焦慮症而流失，導致高達 1 兆美元的生產力損失[18]。

壓力來源包括過重的工作量、長時間工時、溝通不良、有毒的管理文化及工作不穩定性[14]。職業倦怠亦是嚴重問題，導致 43% 的千禧世代與 44% 的 Z 世代員工因此離職[16]。

現代工作環境中，特別是遠端工作模式的興起，進一步加劇了久坐行為，帶來顯著健康風險。

久坐與心血管疾病、肥胖症、肌肉骨骼疾病（頭號職業病）及部分癌症的風險增加相關[17]。遠端工作不僅使久坐時間延長、身體活動減少、螢幕使用時間增加，還對心理健康造成負面影響，包括孤獨感、工作與生活界限模糊、壓力與疲勞、睡眠不足及社交孤立[17]。此外，久坐生活型態甚至被比作吸菸，其對死亡率的威脅不容小覷[17]。

慢性病與職場壓力的隱性成本遠超過直接醫療費用，不僅侵蝕生產力、人才留存與員工參與度，還形成惡性循環，使員工投入度降低並進一步惡化健康狀況。由於員工往往不願主動披露自身健康狀況[13]，因此極需建立支持性且無歧視的職場文化。

人工智慧驅動的個人化計劃可透過謹慎且自主管理的方式提供解決方案，降低披露障礙。然而，傳統員工健康計劃若僅依賴自願披露，往往會錯過最需要幫助的人群。

JoiiSports 的人工智慧平台能透過客觀數據（如壓力、睡眠、活動水準）進行分析，即使在未正式披露的情況下，也可識別出有風險或正在掙扎的員工，從而提供更主動且更少歧視的支持。這同時凸顯雇主應培養信任與支持的文化，以補充並強化技術干預的效果。

人工智慧驅動的員工生活型態醫學干預措施

透過 JoiiSports 平台的數據，人工智慧（AI）可為員工提供高度個人化的生活型態醫學干預策略，以更有效地應對職場健康挑戰。

1. 久坐行為與身體活動不足

針對久坐及低活動量，AI 可分析 JoiiSports 收集的心率、步數及 JoiiGym 活動數據[5]，制定量身定制的運動計劃[4]。這些計劃可動態調整運動強度並提供即時回饋，有效對抗長時間久坐。

例如，AI 可建議於工作日中安排短暫活動休息，或鼓勵使用站立式辦公桌等「活動友善型工作站」[18]。

另外像是結合 JoiiGym 的鏡頭式動作辨識與 AI 分析，員工可獲得即時的運動姿勢矯正與進度追蹤，使居家運動更安全且有效，尤其能解決遠端工作加劇的久坐問題。

正確姿勢對避免運動傷害、提升訓練成效至關重要，而當 AI 結合心率與勞動程度數據時，能進一步確保訓練安全性與效率，並預防肌肉骨骼疾病[17]，特別適合初學者或缺乏現場教練指導的人。

2. 壓力管理與心理健康

AI 能利用 JoiiSports 的壓力與睡眠數據[5]，提供個人化壓力調節策略，例如正念練習與放鬆訓練[11]；同時，亦可針對睡眠品質提出改善建議[1]，並引導員工獲取適當的心理健康資源。

3. 慢性病預防與管理

AI 可整合 JoiiSports 的 BMI、體脂率等數據[5]，並考量用戶飲食偏好，提供個人化營養建議，推廣以植物性為主、低度加工的飲食模式[1]。此外，AI 能辨識高血壓、肥胖、低活動量等風險因子，並針對糖尿病、心血管疾病及其他非傳染性疾病提出精準化干預措施[2]。

4. 工作與生活平衡

AI 可協助員工追蹤並管理時間，鼓勵適當休息，推廣彈性工作制度，以減少職業倦怠並促進整體福祉[11]。 JoiiSports 的團隊建設與社交互動功能，亦有助於加強人際連結，對抗社交孤立[5]。

5. 從被動應對到主動預防

當前多數職場健康管理仍以被動反應為主，例如員工請病假或治療已確診的慢性病[13]。 JoiiSports 結合 AI，實現「早期風險偵測」與「預防性照護」[2]，透過持續監測壓力、睡眠與活動等關鍵指標[5]，能識別細微變化並及時介入，降低重大健康事件或職業倦怠的風險。這種主動且數據驅動的模式，針對的是企業長期面臨的工作日損失與生產力下降等隱性成本問題[14]，並提供在健康狀況惡化前採取行動的機會，讓員工得以維持更穩定的健康與工作表現。

成功的職場健康促進模式

成功的職場健康促進模式，並非僅僅依賴於提供數位工具或技術平台，更需要從組織文化層面進行根本轉變。

● 首先，模式應採取整體性方法，全面涵蓋生活型態醫學的六大支柱，而非僅關注單一或孤立的干預措施[11]。

這意味著，方案必須同時兼顧飲食、運動、睡眠、壓力管理、人際連結與避免危險物質等領域。

● 其次，全面健康評估與個人化計劃是成功的基礎。

應透過系統化的健康評估識別員工的具體風險與需求，並根據其年齡、健康史與個人偏好設計客製化方案[11]。

● 第三，專業與多學科支持至關重要。

有效的計劃應提供跨領域專業支持，涵蓋營養師、運動教練及心理健康諮詢師等多類專業人員，而不僅限於一般醫師的建議[11]。

● 第四，支持性的組織文化是推動生活型態醫學計劃的關鍵驅動力。

領導層的支持與一致的組織策略，是推動健康促進的重要關鍵[19]。作法包括提供資源與獎勵、可視化宣傳理念，以及提供健康的植物性膳食[19]，營造言行一致的文化以獲得員工與專業人員支持[19]。

● 最後，循證實踐不可或缺。

計劃應優先採用已被實證有效的干預措施，例如：透過飲食改善可將糖尿病風險降低 58%[11]；透過定期身體活動可將心血管疾病風險降低 28% [12]；透過壓力管理技巧可有效提升心理健康[11]。

雖然人工智慧與 JoiiSports 提供大量的數據分析與個人化建議能力，但技術能否發揮效益，取決於職場文化的支持程度。

研究顯示，職場文化與領導支持是生活型態醫學計劃成功實施的「不可或缺」且「強大」的推動因素[11]。即便擁有技術先進的 AI 健促平台，若員工缺乏支持性環境（如無健康餐食選擇、久坐缺乏休息機會）或缺乏對系統的信任，計劃的推行與持續性將大受限制。

因此，實施 AI 驅動的健康解決方案，必須同時投資於培養健康促進型組織文化。技術可提供「做什麼」與「如何做」，而文化則決定「為什麼做」及「如何創造持續行為改變的環境」。唯有二者相輔相成，才能提高計劃成功落地的可能性，並促進員工長期參與。

表二總結了全球職場主要健康挑戰，並將其對應至透過 JoiiSports 平台實施的 AI 驅動生活型態醫學解決方案，為雇主提供一個清晰且具行動導向的實施框架。

表二：全球職場健康挑戰與AI驅動的生活型態醫學解決方案

銀髮族的個人化健康方案

全球高齡人口的健康挑戰

全球高齡人口正面臨多重健康挑戰。在超過 65 歲的人口中，86% 至少患有一種慢性病，且有 61% 同時罹患兩種或以上疾病[20]。常見慢性病包括高血壓（61%）、高膽固醇（55%）、關節炎（51%）、肥胖症（30%）、第二型糖尿病（24%）、憂鬱症（15%），以及失智症（65 歲以上盛行率為 5–8%，85 歲以上則高達 50%）[29]。

隨著高齡化進程，功能性衰退與老年綜合症（如虛弱、尿失禁、跌倒、譫妄）日益普遍，對老年人的獨立生活能力與生活品質造成嚴重影響[20]。

其中，失智症最為令人關注，全球約有 5,700 萬名患者，每年新增近 1,000 萬例[20]。失智症為全球第七大死因，也是老年失能與依賴的主要原因[21]。

雖然年齡是最顯著的風險因素，但失智症並非生物老化的必然結果；多項生活型態因素——

包括規律身體活動、健康飲食、體重控制、血壓與血脂管理、血糖控制、社交參與以及避免有害物質，均可有效降低認知衰退與失智症風險[22]。

生活品質（Quality of Life, QOL）會隨年齡增長而下降，並受到慢性健康問題的顯著影響[23]。QOL 的關鍵構面包括身體健康、心理健康、社會支持與功能狀態[23]。多重慢性病患者的社會與心理問題往往限制其日常功能，進而對生活品質造成負面影響[24]。

慢性病與功能性衰退之間存在顯著的交互作用。研究指出，多重慢性病會導致社會與心理層面的困難，限制健康功能[24]；而功能性衰退又會進一步惡化生活品質[23]。這顯示慢性病並非孤立存在，其影響具有連鎖性與複合性。

因此，針對高齡人口的 AI 驅動生活型態醫學干預，必須採取多重疾病整合管理策略，並認識到針對單一慢性病（如糖尿病）的有效管理，可能對其他健康領域（如心血管健康、認知功能）及整體功能狀態產生正向的連鎖效應，最終促進生活品質的全面提升。

人工智慧強化銀髮族生活型態醫學

人工智慧能顯著強化老年人的生活型態醫學干預，幫助他們有效應對上述健康挑戰，並提升生活品質。

慢性病管理：

AI可利用 JoiiSports 的血壓、心率數據，若能整合血糖數據，則能提供更為個人化的計劃，用於管理高血壓、糖尿病和肥胖症等常見疾病[4]。研究顯示，生活型態干預對患有糖尿病的老年人非常成功，能有效改善其代謝和功能健康[25]。

功能性維護與提升：

AI引導的運動計劃（如JoiiGym、GPS追蹤）可根據個體的體能水平進行調整，重點放在維持肌力、平衡和活動能力，以預防跌倒和虛弱[4]。

認知健康支持：

AI 能根據 JoiiSports 的睡眠、壓力和活動數據[5]，推薦已知能降低認知衰退和失智症風險的干預措施，包括身體活動、壓力管理、恢復性睡眠、社交連結和健康飲食[1]。

營養優化：

AI 可提供以植物為主的飲食建議，以管理體重、膽固醇和血壓，這些都是許多老年疾病的關鍵風險因素 [1]。

為促進社交參與與心理健康，AI 驅動的平台可以鼓勵社交連結（透過 JoiiSports 的揪團運動功能 [5]），並提供壓力管理工具，以對抗憂鬱症和社交孤立。

人工智慧驅動的生活型態醫學不僅僅是延長生命，更是透過培養自我效能和自我管理，來延長健康、獨立的生活，這對於提高老年人的生活品質十分關鍵。

聯合國「健康老齡化十年」（UN Decade of Healthy Ageing）強調「保持良好健康…以維持獨立」以及「利用老年人的能力和潛力」 [26]。

同樣，美國老年服務機構（AAAs）提供的「循證疾病預防和健康促進計劃」旨在「賦予老年人掌控健康的權力，透過增強自我效能和自我管理來維持健康的生活型態」[27]。人工智慧透過根據個人數據提供個人化、可解釋的建議，直接支持這種賦權，讓老年人能夠積極參與自己的健康旅程，而不是被動地接受照護。

社區導向與整合照護方法

為了確保人工智慧驅動的生活型態醫學方案能廣泛惠及銀髮族群，必須將其融入社區導向和整合照護模式，需著重以下五個面向：

1. 社會連結的重要性不容忽視

有意義的互動是幸福、長壽和慢性病治療的關鍵因素，社區計劃可以透過提供集體活動和支持網絡來促進這些連結[28]。

2. 多學科團隊的參與對於提供全面支持至關重要

有效的計劃應包含由醫生、護士、營養師、健康教練、運動教練和心理學家組成的團隊[3]。

3. 循證社區計劃已證明其成效

例如，美國老年服務機構（AAAs）和尤金家庭基督教青年會（Eugene Family YMCA）等組織提供的計劃，側重於慢性病自我管理、糖尿病管理、跌倒預防以及生活型態的整體支柱[27]。這些計劃賦予老年人自我管理的能力，提升自我效能[27]。

4. 基層醫療的整合是聯合國「健康老齡化十年」的重點之一[29]

這確保了醫療服務能夠有效滿足老年人的多樣化需求，促進以人為本的綜合照護方法。

雖然人工智慧與 JoiiSports 等數位健康促進平台具備提升高齡族群健康的潛力，但研究指出「老年人的健康狀況並非均等分佈」[26]，顯示可能存在數位鴻溝或資源獲取不均的問題，特別是在資源有限的地區或對科技不熟悉的群體中。

社區導向的計劃[27] 可透過提供面對面的支持、教育與科技使用協助，在銜接這一差距方面發揮關鍵作用，確保潛在弱勢族群同樣能受益。因此，人工智慧驅動的生活型態醫學若要真正惠及全球銀髮族群，需與完善的社區計劃和舉措結合，確保公平獲取、數位素養提升與以人為本的照護，避免加劇既有的健康不平等。

表三詳列了老年人最常見的慢性病，並將其與透過 JoiiSports 數據和人工智慧能力強化的、有實證基礎的生活型態醫學干預措施相連結，這直接回應了用戶對「銀髮經濟」解決方案的需求。

表三：老年人常見慢性病與AI驅動的生活型態醫學干預措施

結論

本文探討了將 JoiiSports 平台的人體儀錶板數據、人工智慧（AI）分析能力與生活型態醫學的實證原則相結合，應用於職場與高齡族群健康管理的可能性。這一模式旨在透過個人化方案，支持慢性病的預防、管理與健康促進，補足傳統以治療為主的被動醫療模式不足之處。

JoiiSports 所提供的數據涵蓋生理指標、活動紀錄及環境資訊，為 AI 進行深度分析與風險評估提供了基礎。這種數據的廣度與深度，使 AI 不僅能辨識疾病，更能追溯其根本成因，與生活型態醫學的宗旨高度契合。AI 在此扮演關鍵角色，將龐雜的數據轉化為可執行、動態且個人化的健康建議，從而連結數據與實際健康行為之間的鴻溝。

AI 可將多維度的健康數據轉化為針對個人需求的建議，並可應用於生活型態醫學六大支柱——最佳營養、身體活動、恢復性睡眠、壓力管理、人際連結與避免危險物質——以支援整合性健康策略。其定位應為臨床與健康決策的輔助工具，並需保證建議的可解釋性與透明度，以提升使用者信任。

在職場情境中，全球企業正面臨慢性病高發、壓力負荷增加、久坐生活型態普遍化，以及員工健康問題披露不足等挑戰。AI 驅動的生活型態醫學計劃，能透過個人化運動、壓力管理、營養建議與工作—生活平衡支持，將職場健康管理從被動應對轉變為主動預防。不僅能提升員工福祉與生產力、降低醫療成本，還能憑藉客觀數據識別早期風險，減少因病恥感而延遲干預的情況。要確保計劃成功落地，必須配合支持性的組織文化與領導層的積極推動，營造有利於健康行為落實的工作環境。

在高齡族群中，AI 強化的生活型態醫學有潛力應用於慢性病管理、功能維持與心理社會支持。為確保不同背景與數位能力的長者均能受益，需要將此類方案與社區導向的服務及整合照護模式結合，並提供面對面支持以縮小數位落差。

綜上所述，JoiiSports 與人工智慧的結合可為全球職場與銀髮族群的健康促進提供可行的技術與數據支援模式，具備在慢性病防治與逆轉方面發揮作用的潛力，並契合生活型態醫學「恢復健康本質」的核心願景。

JoiiSports app 虹映科技創辦人陳立洋執行長

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JoiiCare 企業 / 組織健康促進服務平台的管理，不僅體現企業對員工健康的關懷，更可增強企業在社會責任中的形象。

另外企業對員工健康和福祉的承諾將成為一項關鍵評價指標，強化企業在 ESG 報告中的表現，可進一步吸引社會大眾、及投資方的關注和支持。

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JoiiCare 健康促進服務平台提倡企業線上揪團運動活動，旨在提升員工的參與度和健康福祉。

我們認為健康計畫的成功不僅在於參與，而在於實現實際的健康改善。我們的目標是幫助企業培養更健康的員工，提供有效的策略和工具，激勵員工做出持久的健康改變。

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參考資料

[1] https://lifestylemedicine.org/about-lifestyle-medicine/
[2] https://insights.fusemachines.com/personalized-care-with-ai-making-care-as-unique-as-you/
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[5] https://play.google.com/store/apps/datasafety?id=com.joiiup.joiisports&hl=en
[6] https://www.joiiup.com/api/privacy_en.html
[7] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10244758/
[8] https://timesofindia.indiatimes.com/world/us/white-house-unveils-national-health-data-network-google-amazon-among-tech-partners-cms-promises-security/articleshow/123006057.cms
[9] https://www.nychealthandhospitals.org/services/lifestyle-medicine-program/
[10] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10176046/
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[12] https://www.wellsteps.com/blog/2023/06/26/how-wellness-programs-help-prevent-chronic-diseases-for-employees/
[13] https://debeaumont.org/news/2025/poll-the-toll-of-chronic-health-conditions-on-employees-and-workplaces/
[14] https://www.spill.chat/mental-health-statistics/workplace-stress-statistics
[15] https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-at-work
[16] https://www.springworks.in/blog/workplace-stress-statistics/
[17] https://blog.gymlib.com/en/hr-news/health/working-sedentary-lifestyle-impact-employee-health/
[18] https://consensus.app/questions/what-health-implications-modern-work-environment/
[19] https://www.news-medical.net/news/20250311/Workplace-culture-as-a-key-factor-in-lifestyle-medicine-adoption.aspx
[20] https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health
[21] https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia
[22] https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/9170-dementia
[23] https://www.merckmanuals.com/professional/geriatrics/aging-and-quality-of-life/quality-of-life-in-older-adults
[24] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/28324897.2024.2308846
[25] https://diabetesjournals.org/care/article/45/9/1943/147289/Lifestyle-Intervention-
[26] https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/population-ageing
Strategy-to-Treat-Diabetes
[27] https://www.usaging.org/healthyaging
[28] https://www.eugeneymca.org/plant-based-medicine
[29] https://www.ncoa.org/article/the-top-10-most-common-chronic-conditions-in-older-adults/