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日行萬步,落伍了!活動量衡量指標新紀元-PAI

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從1960年代大家就知道用計步器計算自己有沒有日行萬步,來當作自己有沒有動起來的指標!科技日新月異,穿戴裝置也與時俱進,越來越進化,我們是不是要自問一下,有沒有更棒的衡量指標除了告訴我動得夠不夠多,還能衡量我動得有沒有效?恰不恰當?對健康有沒有實質幫助?

 

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個人化活動指標(PAI)

2016年年底,在華爾街日報有一則頭條新聞:停止計算那一萬步吧! 改用個人化活動指標(PAI)。

 

 

2016年11月,加拿大穿戴式裝置先驅Mio Global在「美國醫學期刊 (The American Journal of Medicine)」發表一個針對個人健康指標的突破性科學研究-個人化活動指標(PAI)。

 

至今尚未有任何一個處方可以明確的告訴你需要多少運動量。而PAI是經過科學實證能以個人化身體活動和運動建議為方法,大大地降低早發性心血管疾病和死亡風險。不同於以步數、距離或是時間等一體適用的健身追蹤方式,而是以每周要達到或超過100 PAI作為目標,完成目標和壽命延長以及降低文明病發生的風險相關性高達38%。PAI將你身體活動時的心率數據和你的個人檔案資料(如年齡、性別、安靜和最大心率)結合,換算成簡單易懂的PAI分數。

 

這項研究是由著名的醫學專家Carl Lavie博士,紐澳良約翰·奧克斯納心血管研究所(John Ochsner Heart and Vascular Institute) 心臟病權威,和挪威科技大學(NTNU)心臟運動研究群(CERG) Ulrik Wisloff教授共同主持。PAI的演算法是基於HUNT研究,該獨特的研究是針對60,000人進行密切監測,其為時超過27年,是目前全球針對不同生活形態和生理數據收集到的最大資料庫之一。藉由利用來自HUNT資料庫的數據並將PAI演算法應用在男性和女性,特別是研究組中的死亡率,本研究是第一個能明確驗證有效防止文明病相關疾病所需的身體活動量。

 

與不活動的人相比,每週PAI分數為100或更高的男性和女性,其平均心血管疾病死亡風險分別減少了17%和23%。不管年齡分布,所有患有心血管疾病(包含第2型糖尿病,高血壓和肥胖)的參與者,只要每週能累積到至少100 PAI分數,與心血管疾病相關的死亡率明顯會降低。每週運動100 PAI的男性和女性比每週運動50 PAI的要長壽10年。此研究也發現參與者不管是否已經滿足身體活動建議(每周至少150分鐘的中等強度活動或75分鐘的強烈活動強度活動),若她/他沒有獲得100或更多PAI分數,其死亡風險明顯增加,這證明將每週PAI分數保持在100或以上比遵循現今的活動指標更有​​效,並驗證活動的強度和質量才是關鍵。

 

生存曲線圖:針對個人不同的每週PAI分數

 

 

「PAI可能會改變人們從事或是保持身體活動的遊戲規則。」Wisloff博士表示。「無論你喜歡的運動是什麼-在山間健行、在跑步機上跑步、在後院陪孩子們玩耍-PAI考量了所有運動與日常活動的強度、時間和頻率,PAI的數據顯示,無論你喜歡持續較長時間但較低強度的走路,或是高強度但持續時間較短的高強度運動都沒關係,只要你能夠每周獲得100 PAI,都能同樣達到健康促進的目的。」

 

越來越多證據顯示,將心肺適能作為未來健康的預測指標更優於以身體活動當做指標,若是設定「日行萬步」或是「每天運動30分鐘」的目標,身體對個別活動缺乏明顯的回饋和實際的反應。此外,也沒有科學證據顯示日行萬步與促進健康有關連。最個人化、最精確追蹤和衡量活動中身體回饋的方式是監測心率。保持每周100 PAI以上的分數,可以確保你達到足夠或是超過你的年齡別平均的運動量。

 

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Mio Global的創辦人兼執行長Liz Dickinson表示:越來越多的使用者在尋找一個可以達成或維持最佳健康的方法,許多人已經投資在尚未能見到對人體有實際成效的運動追蹤器上。PAI以一個簡單的指標,用具體的方法連結了活動等級與健康,比計算走一萬步或是運動幾分鐘更具意義和個人化。」 

 

結論

  • PAI不是運動處方。它不會告訴你如何以特定的方式活動,而是將你過去七天已經完成的身體活動累加。只要你保持PAI的積分高於100,你做的活動已提供自己降低早發性心血管疾病和死亡風險。  
  • PAI分析你做的每一個動作,包括旋轉,瑜伽,甚至園藝活動。你需要的所有資訊就是一個簡單的數字 - PAI分數。在7天內,持續保持在100 PAI以上,以保持你處於健康狀態,即使你在某幾天內較活動的較激烈更,而某幾天比較為輕度。
  • PAI能追踪你的心率強度,並顯示一天中哪些活動獲得了最多的PAI分數,所以你可以做出更好的生活形態選擇。
  • 無論你的健身程度到哪哩,PAI都能提醒你還需要提升多少強度。 

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參考資料

[1]  https://cergntnu.wordpress.com/tag/mio-pai/

[2]Personalized Activity Intelligence (PAI) for Prevention of Cardiovascular Disease and Promotion of Physical Activity, Bjarne M. Nes, PhD, Christian R. Gutvik, PhD, Carl J. Lavie, MD, Javaid Nauman, PhD, Ulrik Wisløff, PhD, The American Journal of Medicine, March 2017, Volume 130, Issue 3, Pages 328–336.

 

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