新世代職場健康促進計劃-人工智慧與機器學習驅動(AI/ML)的深度應用服務

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員工的健康是任何蓬勃發展的組織的關鍵要素，許多公司正在採用新科技徹底改變員工健康促進的實施方法。

人工智慧和機器學習(AI/ML)已成為這一領域的強大工具，為增強和優化職場健康促進計劃(WHPP)提供了前所未有的深度應用與服務。

透過 AI/ML，企業可以強化 WHPP 的有效性與持續性，能提早識別員工潛在健康危險，為員工創造一個更安全、更健康的職場。

 

AI/ML重塑企業實施健康與安全措施的方式

產業持續地競爭、不斷地變化，工作場所的健康和安全已成為視員工為最寶貴資產的組織的首要關注點。

隨著人類能力和 AI 之間的界線變得模糊，AI 在保護員工身心健康安全方面的作用變得越來越重要。

透過探索其創新應用、數據驅動的見解和主動措施，AI 改變工作場所健康和安全的多面向方式是顯而易見的。

在本文中，我們將深度探討AI/ML如何對職場員工健康產生重大影響。

 

 1. 個人化健康促進計劃AI/ML

在員工健康方面的主要優勢之一是它們能夠分析大量數據並提供個人化建議。透過利用演算法和預測模型，人工智慧可以考慮員工個人的健康數據、偏好和行為來創建客製化的健康促進計劃 [1]，可以包括個人化的運動計劃、飲食計劃、減壓技巧和心理健康支持 [2]。

透過根據每位員工的獨特需求量身定制健康促進計劃，公司可以提高員工的整體敬業度、積極性和生產力。

 

2. 及早發現健康風險

人工智慧和機器學習(AI/ML)擅長的另一個領域是健康風險的早期檢測。透過先進的數據分析，這些技術可以識別員工健康數據中的模式和異常情況，從而能夠及早干預和預防潛在的健康問題 [3,4]。 

例如，人工智慧演算法可以監控穿戴式裝置的生理數據，例如安靜心率、睡眠模式、壓力和活動水平，並檢測可能潛在的疾病風險。透過在早期階段的識別，公司可以及時提供干預措施，改善員工的健康狀況並降低醫療成本。

 

3. 心理健康支持

心理健康是整體健康不可或缺的一部分，有效解決這個問題對員工的健康至關重要。

人工智慧和機器學習(AI/ML)越來越多地被用來在工作場所提供心理健康支援 [5]。自然語言處理演算法可以分析基於文字的通信，例如員工調查、電子郵件和聊天日誌，以檢測壓力、倦怠或其他心理健康問題的跡象。然後，這些技術可以提醒人力資源部門或職場護理人員介入並提供適當的支援和資源。

此外，方興未艾的 AI/ML 驅動的聊天機器人，為患有心理健康問題的員工提供即時的 24/7 支持，確保可訪問性並減少尋求幫助的相關心理障礙 [6]。

 

4. 增強數據分析

數據分析在衡量員工健康計劃的有效性和確定需要改進的領域方面發揮著至關重要的作用 [7]。

AI/ML 演算法可以處理從各種來源收集的大量數據，包括調查、穿戴式裝置和健康 apps。透過分析這些數據，組織可以深入了解其健康促進計劃的影響、識別趨勢並做出數據驅動的決策來優化其成效，並協助資源分配，以最大限度地發揮員工健康投資的影響力。

 

5. 即時回饋與鼓勵參與

傳統的員工健康計劃依賴定期評估和調查來收集回饋，然而 AI/ML 可以實現即時回饋和鼓勵參與，從而促進持續改進循環。

透過使用 AI 驅動的 apps，員工可以收到有關其健康活動的即時反饋、追蹤其進度並獲得個人化的改進建議。這種即時互動提高了參與度和積極性，使員工能夠在管理自己的健康方面發揮積極作用。

 

6. 健康結果的預測模型

人工智慧和機器學習(AI/ML)可用於開發員工健康結果的預測模型 [8,9]，透過分析健康歷史數據和行為識別模式，這些模型可以預測潛在的健康風險或趨勢變化。

這種積極主動的方法使組織能夠在問題出現之前進行干預，從而改善員工的健康。

預測模型可以幫助識別導致某些健康狀況的因素，例如慢性病或工作傷害，從而使公司能夠實施有針對性的預防策略。

 

7. 虛擬健康助理

由 AI/ML 驅動的虛擬健康助理在員工健康計劃中越來越受歡迎 [10]。這些助理可以為員工提供個人化的指導和支持，提供有關營養、運動、壓力管理和整體健康的建議。

虛擬健康助理使用機器學習演算法來適應個人偏好和行為，並根據使用者回饋和結果不斷完善其建議。

透過擁有一個了解其獨特需求的虛擬健康助理，員工即使在工作時間之外也可以獲得持續的支持和動力。

 

8. 資料安全和隱私

與處理敏感員工資料的任何技術一樣，確保資料安全和隱私至關重要[11]。公司必須優先實施強而有力的安全措施，以保護員工健康資訊的機密性和完整性。

AI/ML 系統應遵守相關資料保護法規並遵循行業最佳實踐。此外，有關數據使用的透明溝通和獲得員工同意對於在員工與組織之間建立信任和維持積極關係至關重要。

 

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用於員工健康監測的穿戴式裝置設備

穿戴式裝置已成為監測員工健康、提供即時見解和增強工作場所安全的遊戲規則改變者，提供了許多的創新應用和優勢。

 

穿戴式科技的例子包括健身追蹤器和智慧手錶，公司鼓勵員工使用它們來監測心率、活動量、壓力水平和睡眠模式等重要健康指標。

例如，智慧手錶 Garmin、Apple Watch、Fitbit 等就是這種科技應用的例子，它使員工獲得洞察力，能夠即時監控和管理自己的健康狀況，根據收集的數據進一步改善自我的生活型態。

有大量證據表明可穿戴設備確實提供了一些好處，在 2022 年科學研究的回顧發現 [12]，在所有研究的 160,000 多名參與者中，被分配佩戴活動追蹤器的人每天多走大約 1,800 步，其體重減輕了約 1 公斤。

 

穿戴式裝置透過多種方式改變行為－提示使用者設定目標，讓他們監控自己關心的事情，並在他們沒有按照計畫實現目標時提醒他們。

此時雇主可以進一步地利用更高階的穿戴式裝置所收集的資訊來識別潛在的健康風險 [13]，例如高壓力水平或不規律的睡眠模式，並實施有針對性的健康促進計劃，例如個人化的健身計劃和壓力管理研討會，以支持員工的健康。

強生公司 [14]自 2019 年起為其員工配備了可穿戴健康設備，使個人能夠追蹤自己的健康數據並參與健康計劃，從而培養員工健康的文化。

隨著穿戴式裝置技術的不斷發展 [15, 16]，我們可以期待更加深度和多樣化的應用，這無疑將重塑未來幾年工作場所健康監測的模式。

 

人工智慧驅動員工健康促進計劃提升其有效性

憑藉處理大量數據和識別模式的能力，AI 被用來透過分析從生理數據到員工情緒的所有內容來改善個別員工的健康，其最終目標是利用這些見解來優化工作場所健康促進計劃並提升整體員工的健康。

AI 驅動的員工健康促進計劃可以採取多種形式，包括個人化輔導、壓力管理工具，甚至運動與健身的追蹤。

透過監控員工睡眠模式和壓力水平等數據點，人工智慧可以深入了解導致員工倦怠的根本因素，並提供有針對性的解決方案，例如AI/ML 驅動的職場健康促進計劃(WHPP)可以建議諸如正念之類的減壓技巧，或鼓勵員工在工作日定期休息。

 

此外，人工智慧可以幫助識別潛在的健康風險，避免它們成為重大問題。

透過分析員工整體健康數據，人工智慧可以標記潛在的健康風險(如圖一)，並提醒員工採取預防措施，例如安排健康檢查或調整飲食和提升規律運動習慣。這種積極主動的員工健康方法有助於避免日後昂貴的醫療費用，並打造更健康、更有效能的員工團隊。

 

圖一：透過分析員工整體健康數據，人工智慧可以標記潛在的健康問題(以JoiiCare管理後台為例)

 

AI/ML驅動的員工健康促進計劃的優勢

AI/ML 正在改變雇主實施員工健康促進計劃的方式，為員工和企業提供顯著的優勢。

人工智慧驅動的員工健康促進計劃的主要好處之一，是能夠根據員工的個人需求提供個人化的健康和保健服務。

透過分析員工數據，例如他們的健康史、生活習慣，甚至社交媒體活動，AI 演算法可以根據個人的獨特情況量身定制個人化健康建議，這種程度的客製化可以提高健康計劃的有效性並提高員工的參與度和滿意度。

 

AI/ML 驅動的職場健康促進計劃(WHPP)的另一個優點是能夠追蹤和衡量健康促進計劃的影響。

其演算法可以收集和分析有關員工參與、計劃結果以及對員工健康促進計劃的整體影響的數據，這些數據可用於確定需要改進的領域、調整計劃以更好地滿足員工需求，並展示健康促進計劃的投資回報。

透過使用數據驅動的見解來優化健康促進計劃，雇主可以最大限度地提高員工和整個組織的利益。

AI/ML 驅動的 WHPP 還可以進一步幫助降低與員工健康問題相關的成本，透過早期識別潛在的健康風險，人工智慧演算法可以幫助員工在出現更嚴重的問題之前採取主動措施來管理自己的健康，這有助於降低醫療成本和缺勤率，並提高員工的生產力和留任率。

 

AI/ML驅動職場員工健康促進平台服務功能探討：以虹映科技JoiiCare [17]為例進一步說明

JoiiCare在台灣已經服務超過 300 家知名大型企業的員工健康促進計劃，有效地幫助眾多職場員工養成規律運動的習慣，促進他們的健康[18, 19]，是台灣 WHPP 服務的標竿。

 

 

 JoiiCare 致力於滿足各種不同工作場所環境的整體性的健康促進計劃。服務內容包括：

• 個人化健康促進計劃

考慮員工的需求和工作環境，制定個人化的促進計劃。

• 導入 AI 徒手健身鍛鍊教練 (JoiiGym)、營養工作坊和健康研討會等計劃，以培養員工的健康意識與職場健康文化。
• 提高參與率的活動遊戲化模組(圖二)設計

多元化、有趣和激勵性的活動設計，以培養團隊精神和良性競爭。JoiiCare 融入遊戲化元素，使健康促進計劃變得更有吸引力和有趣，這鼓勵員工積極參與並保持動力以實現他們的健康目標，受到非常多企業客戶的喜愛。

 

圖二：活動遊戲化模組

 

改變行為並養成規律運動習慣的機制設計:

服務平台融合跨理論模型(TTM) [20]、史丹佛 Fogg 行為改變模型 [21]與社群鈎癮模型 [22]之核心元素(圖三)，及提供習慣養成模組(圖四)，大幅度提升用戶養成規律運動習慣。

 

圖三：服務平台融合跨理論模型(TTM)、史丹佛Fogg行為改變模型與社群鈎癮模型，養成用戶規律運動習慣

 

圖四：JoiiSports運動習慣養成模組

 

• 結合線上線下職安訓練、營養與運動健身課程之簽到集點功能模組(圖五)。管理者可設定點數、兌獎期限。

 

圖五：JoiiSports簽到集點模組

 

• 科技驅動的深度解決方案：利用創新AIoT科技監測員工整體健康，從而使WHPP融入企業員工之日常生活作息。
• 數據驅動的見解：利用數據提供有關員工健康趨勢的有意義的見解，從而實現有針對性的干預措施與解決方案 (圖六)。

 

圖六：數據驅動的個人化健康狀態回饋、風險分析與促進計劃推薦

 

JoiiCare 服務開始於一個簡單而深刻的使命：轉變企業內部的健康意識與文化。虹映科技很早就認識到，員工的健康不僅僅是個人問題，而且是社會繁榮與組織成功和永續發展的關鍵組成部分。

JoiiCare 健康促進計劃服務套餐包括

• JoiiSports app和資料管理平台
• 企業專用活動網站
• 即時專人一對一客戶服務
• 即時活動、生理數據顯示
• 即時健康狀況與風險回饋
• ESG 相關加值服務

 

AI-driven JoiiSports app深度健康促進加值服務

JoiiSports 不僅僅是個人的運動鍛鍊 app，更是滿足健康促進目標的強大數位工具，同時也是一個為職場健康促進跨界共創服務而打造的綜合生態系統(圖七)。

 

圖七：JoiiSports十二大特色

 

• JoiiGym AI 徒手鍛鍊模組 – 員工的隨身教練

JoiiGym 的運動鍛鍊影片設計是與國家隊專業隊醫(聯新運動醫學)共同合作(圖八)。

無論員工人在家、在辦公室還是在旅行中，此模組都能確保用戶能持續的日常鍛鍊，且無需任何設備。

JoiiGym 模組透過將 AI 與專業運動科學相結合，代表了健康技術的躍進。它是一種創新的解決方案，可引導員工進行有效的鍛煉，確保每一個個體的鍛練過程的安全性和有效性。

 

圖八：JoiiSports JoiiGym徒手鍛鍊模組

 

• 間歇鍛鍊(HIIT)計劃模組 (圖九)

是由JoiiGym所延伸的高強度間歇訓練計畫，其AI技術根據用戶的健康水平和目標創建個人化的鍛鍊計畫。

用戶可以透過自訂或由AI推薦選擇目標計畫，針對自身體能可分成入門、進階、高強度等級的訓練。眾所皆知，HIIT有卓越的鍛鍊成效包含減重、降低血壓與血糖、提昇VO2Max、減輕壓力、提升血氧、訓練肌力與肌耐力、改善心血管功能 [23,24]。

 

圖九：JoiiSports間歇鍛鍊(HIIT)計劃模組

 

• 人體儀表板

JoiiSports人體儀表板模組透過全面的健康指標提供即時性的整體健康狀態回饋(圖十)。它涵蓋了五個健康的基本面向：體態、體能、生理、壓力水平和睡眠品質，其擁有 17 項不同指標，讓使用者隨時詳細了解自己的健康狀況。

即時監控自我的健康狀況的能力是一個強大的工具。它使員工能夠做出明智的決定、追蹤進展並注意需要調整生活方式或醫療護理的措施。

 

圖十：JoiiSports人體儀表板

 

• Dr. Paul AI個人化健康指導教練

Dr. Paul利用人體儀表板的數據提供量身定制的運動和飲食計劃，以及富有洞察力的健康風險分析和措施建議(圖十一)。

這種藉由大語言模型(Large Language Models, LLM) AI 驅動的方法確保每一項建議都是根據用戶的特定健康需求和目標量身定制的。

Dr. Paul也能推薦個人化的飲食和運動影片參考，此功能不僅可以幫助用戶了解他們的健康數據，還可以幫助用戶有效地採取行動。這樣可以補足個人的健康數據與實際的日常生活行為決策之間的差距。

 

圖十一：Dr. Paul AI個人化健康指導教練

 

• 健康指數AI雷達圖(圖十二)

從五個維度全面分析員工的整體健康。我們相信健康不應該只是被衡量，而應該被理解並採取行動。健康指數AI雷達圖的強大之處在於它能夠將複雜的數據轉化為清晰且可操作的健康敘述。用戶會收到個人化的回饋，指導他們選擇更健康的生活方式並告知他們的健身目標。

 

圖十二：JoiiSports 健康指數AI雷達圖

 

健康指數 AI 雷達圖不僅可以評估癌症、失智症、心血管疾病、糖尿病等重大慢性疾病的風險，還可以對健康年齡進行全面評估(圖十三)。這種分析對於識別潛在的健康風險並採取預防措施來降低風險至關重要，再配合個人化的運動和飲食計劃，確保採取可持續健康的方法。

 

圖十三：健康指數AI雷達圖可以評估罹患癌症、失智症、心血管疾病、糖尿病的風險與健康年齡。

 

• 飲食日記

營養對於促進健康起著關鍵作用，JoiiSports飲食日記(圖十四)的創新功能包括：

• 以照片為基礎的飲食記錄

用照片記錄員工飲食，AI會估算每一道食物的卡路里和營養成分。

• 卡路里和營養追蹤

密切注意您每天的卡路里消耗和營養攝取量，使您能夠做出明智的飲食決定。

• 營養師諮詢

透過我們的線上營養師諮詢功能，輕鬆獲得專業建議。

• 歷史數據概覽

查看您的卡路里和營養攝取歷史記錄，使您能夠分析飲食模式並隨著時間的推移調整您的飲食。

• 完整的運動與營養建議

飲食日記不僅追蹤員工的飲食，還進一步提供如何平衡飲食與運動計劃的建議。

 

圖十四：JoiiSports 飲食日記AI模組

 

• JoiiEco

JoiiEco 的優勢在於其跨界共創的協作方式(圖十五、圖十六、圖十七、圖十八)。透過匯集不同的健康和保健專業服務提供商，確保用戶獲得適合其獨特需求的全面護理。

這種合作超越了傳統界限，涵蓋了健康的整體觀點。JoiiEco 的目標是讓個人有能力管理自己的健康。無論是管理慢性病、提高健身水平或尋求營養建議，JoiiEco 都能為個人提供協助。

 

圖十五：JoiiEco@ 跨界共創的職場健康促進服務生態系

 

圖十六：BodyGo 科技體適能適合職場健康促進計劃前、中、後期之員工體適能狀態改善之監控圖

 

十七：高登健康小站非常適合職場員工日常生理數據的量測

 

圖十八：FaceHeart Vitals利用手機鏡頭即可量測六健康力指標

 

JoiiEco 的目的是在增強企業員工對整體健康的認知和提供融合性的健康促進深度服務。我們知道健康是多方面的，涉及生活的各個面向，因此，JoiiEco生態系統(圖十九)包括：

• 醫療保健服務

與醫療保健專業人員合作，提供專家醫療建議和介入。

• 飲食和營養

與營養諮詢中心之營養師團隊合作，提供個人化飲食計劃和營養指導。

• 運動與健身

與健身專家合作，制定適合不同需求的有效運動菜單。

 

圖十九：JoiiEco生態系統

 

小結

在當今快節奏與高度競爭的各個產業，員工健康不僅僅是個人健康的問題，它也是組織長期成功策略組成的關鍵。

員工健康習慣的養成不僅對個人有利，對公司也是好處多多。它是實現企業永續發展政策的關鍵因素，當員工健康時，整個組織就會蓬勃發展，降低醫療成本、減少缺勤與假性出勤，並創造更有活力的工作環境。

 

實施 AI/ML 驅動的 WHPP 可以提升您企業組織的競爭力。然而，策略性地、深思熟慮地實施這項實施非常重要。以下是一些需要考慮的最佳實踐：

首先，從一個明確的計劃目標開始非常重要。確認您希望透過該計劃能實現的具體成果，例如減輕壓力、增加身體活動或提升心肺適能...等等。這將幫助您確定使用哪些AI工具和技術，以及如何衡量專案的成功。

其次，讓員工參與設計和實施過程。多徵求員工的意見，了解他們面臨哪些健康挑戰以及他們希望在WHPP中看到什麼。這有助於確保該計劃適合他們的特定需求和興趣。

第三，確保您使用正確的服務平台與應用程式app來支援您的計劃。這包括可靠的資料分析工具來有效即時處理和分析大量的數據。借助正確與實時的數據，你可以深入了解員工的行為和偏好，並優化您的員工健康促進計劃以滿足他們個人化的需求。

第四，人力資源部門、職場護理人員、數據分析師和 IT 專業人員之間的協作對於有效利用人工智慧功能也至關重要。透過將健康數據與其他人力資源系統和平台（例如績效管理和員工差勤系統）集成，組織可以全面了解員工健康促進計畫對整體組織成果的影響。這種合作確保員工健康成為公司文化不可或缺的一部分，並推動整個組織的積極變革。

 

總之，實施 AI/ML 驅動的員工健康促進計劃可以為員工和雇主帶來許多好處。

透過使用 AI 工具，公司可以深入了解員工的身心健康，並提供個人化健康促進計劃以滿足需求。此外，這些計劃還可以幫助降低醫療成本、提高員工留任率並提高生產力。然而，謹慎實施這些計劃非常重要。公司應優先考慮員工隱私，並確保以負責任的方式使用收集到的任何資料。向員工清楚地傳達該計劃的目的和好處並透過激勵和獎勵，鼓勵他們參與也很重要。

 

整體而言，AI/ML 驅動的員工健康促進計劃能徹底改變工作場所的健康狀況，並有助於打造更健康與高效的員工團隊。隨著科技的不斷發展，公司必須隨時了解情況並相應地調整其策略，以保持領先地位。

JoiiSports & JoiiCare是一個以AI/ML驅動為基礎的職場員工健康促進平台(圖二十)，提供以下深度健康促進服務：

 

圖二十：JoiiSports & JoiiCare是一個以AI/ML驅動為基礎的職場員工健康促進平台

 

• 整合知名可靠的穿戴式裝置和生理設備: 在當今 AI/ML 驅動的世界中，平台利用穿戴式裝置和生理測量工具來動態監測關鍵的健康參數。這種整合確保了更全面性的健康監測和管理。

 

圖二十一: JoiiSports Connect 整合知名可靠的穿戴式裝置和生理量測設備

 

• 個人化的即時健康回饋：利用 AI 分析提供個人健康狀況的即時洞察。
• 全面風險評估：評估各種健康狀況的風險並提供量身訂製的建議以有效減輕這些風險。
• 精準個人化健康促進計劃推薦：針對飲食、睡眠、運動和營養補充制定個人化建議，確保每個人的健康之旅都能滿足其獨特的需求。
• 專業醫療保健支持:平台提供專業的醫療保健諮詢和支持，確保使用者獲得專家的醫療建議。

 

AI/ML 日新月異、不斷發展，為促進員工健康開闢了許多新的可能性。隨著技術的進步，我們可以期待更複雜的演算法和工具，以提供更精準個人化和針對性的干預措施。AI/ML 在員工健康方面的潛在應用是巨大且令人興奮的，同時也顯示著員工健康將是企業優先考慮和優化的重點策略。

 

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參考資料

[1] https://www.mdpi.com/2076-3417/11/6/2661

[2] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10822920/

[3] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9026833/

[4] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8754556/

[5] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35480579/

[6] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10242473/

[7] https://www.welcoa.org/blog/role-data-well/

[8] https://diagnprognres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s41512-018-0045-2

[9] https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-020-01874-6

[10] https://arxiv.org/pdf/2311.13063.pdf

[11] https://welloinc.com/blog/importance_of_health_data_security_and_privacy/

[12] https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S2589-7500%2822%2900111-X

[13] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5707986/?ref=thedigitalspeaker.com

[14] https://www.jnj.com/innovation/how-johnson-johnson-is-improving-workplace-wellness-for-healthiest-employees?ref=thedigitalspeaker.com

[15] https://medium.com/@sophiajohnson1804/the-evolution-of-wearable-technology-from-novelty-to-necessity-83f30cf9b6ed

[16] https://www.wellable.co/blog/health-at-hand-evolution-impact-future-of-wearable-devices/

[17] https://joiicare.joiiup.com/enterprise/info

[18] https://esg.ettoday.net/news/2363101

[19] https://www.joiiup.com/people/content/102

[20] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10170434/[21] https://behaviormodel.org/

[22] https://www.nirandfar.com/how-to-manufacture-desire/

[23] https://www.joiiup.com/knowledge/content/1442[24] https://www.joiiup.com/knowledge/content/1826