最佳傾聽者？AI有助解決心理健康問題

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心理健康

人工智慧

如圖一所示，在美國，大約五分之一的成年人，一生至少會遇到一次心理健康的問題。[1] 但不僅僅是美國，精神健康狀況不佳是一個全球性問題，僅歐洲就有8300萬人受到影響。[2]我們可以利用人工智慧（AI）來解決這個問題嗎？又該如何解決呢？

人工智慧越來越被宣傳為靈丹妙藥，幾乎適用於所有領域，從繁榮經濟到解決複雜的全球問題。雖然人工智能的整體影響仍有待觀察，但在醫學研究[3]和試點計劃[4]的支持下，在心理健康中使用人工智能的案例令人驚訝地鼓舞人心。[5]

圖一：美國的心理健康狀況

在目前，人工智慧仍然只是一種支援機制，但展望未來，只要進一步研究得到支持，並且數據使用不明確、誤診和隱私問題等缺點得到解決，其影響可能會很大。

讓我們來看看三個特別值得注意的AI好處。

早期發現

心理健康問題的早期發現是迅速並成功治療患者的重要關鍵。AI已經可以在很早的階段檢測到顯示癌症高機率的標記物，如果人工智慧可以透過傾聽你的方式標記出類似的心理健康警告信號那會怎麼樣呢？

心理健康問題的檢測，傳統做法在很大程度上依賴於個人觀察、自我報告指示性變化，以及心理健康專業人員的觀察。AI可以發現相關症狀，並作為早期檢測機制，有兩個研究案例如下：

退伍軍人被認為是心理健康問題好發的典型高風險群體，為了及早發現這些狀況，Cogito [6]--一家由國防高級研究計劃局資助的公司 - 與美國退伍軍人事務部合作，正試用一款監控退伍軍人心理健康狀況的App。

該App稱為Companion，被動地監控退伍軍人手機的全天候電話、收聽用戶語音和手機使用頻率，語調轉換、聲音能量、說話量以及手機使用量的變化為該App提供了各種行為變異指標。然後，AI系統使用這些指標來偵測用戶心理健康的關鍵變化。

與Cogito類似，IBM也利用AI作為心理健康的早期檢測機制。在兩項研究中，IBM的計算精神病學和神經影像學小組與幾所大學結盟一起研究，旨在預測患者精神病的發病。他們建立了一種人工智慧，可以檢測發生精神病的高風險患者與未患精神病的高風險患者之間的語言模式差異。為了檢測這一點，他們使用了一種稱為自然語言處理（Natural Language Processing ; NLP）的方法。NLP分析了患者的言語，以獲得不同的指標，例如言語和思想的連貫性。然後建立了精神病發作的預測模型。在通過兩項研究對這個AI系統進行培訓後，IBM在第二研究組中實現了令人難以置信的83％的回顧性檢測準確度。這是一種可量化的聆聽能力。

易於接近與使用

2014年的統計，世界人口中約有45％的人是生活在每10萬人中不到一名精神科醫生的國家。[7] 顯然，獲得治療是一種奢侈，全球許多人都沒有或無法承擔。

除了改善心理健康治療的可行性外，AI還可以在個人化治療中發揮重要作用。例如，Ginger.io涵蓋兩者。[8] Ginger.io是一個使用人工智慧和機器學習以及人員臨床網絡的線上平台，可根據用戶需求客制建議並提供各種治療方法。

例如，該算法可能表明最合適的作用過程是認知行為療法（cognitive behavioral therapy ; CBT）。CBT是一種流行的談話療法，有助於重新構思你的思維和行為方式，改變你解決問題的方式。通常需要在很長一段時間內與專業人員進行多次的訪談，但這可能因用戶的位置而無法實現。根據症狀的嚴重程度，用戶還可能會被建議其他的治療方法，包括正念訓練，彈性訓練或升級為有執照的治療師或經過認證的精神科醫生。

所有跡象表明，AI將成為降低心理健康問題獲得建議、服務和個人化治療障礙的關鍵驅動因素。

降低對汙名化的恐懼

圍繞心理健康問題的汙名化很有可能變成尋求幫助和對談的強大遏阻力量，受影響的人可能不希望與其他人（包括訓練有素的專業人員）討論他們的心理情況，因為他們害怕受到侮辱。從長遠來看，這可能會導致心理健康問題更加惡化。

與人類相比，人工智慧不必然構成任何更廣泛的社會結構的一部分，具有所有相關的文化規範和期望。人工智慧可能被認為是非評判性的、非自以為是的和整體中立的。